Соотношение цена-качество |
87.2 %
На 77 % (754.9%) лучше
vs
10.2 %
|
Технологический процесс |
65 нм
На -25 нм (-27.8%) лучше
vs
90 нм
|
Энергопотребление (TDP) |
20 Вт
На -135 Вт (-87.1%) лучше
vs
155 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
128
На 120 (1500%) лучше
vs
8
|
Частота ядра |
576 МГц
На 576 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
|
Максимальный объём памяти |
0.768 Гб
На 0.512 Гб (200%) лучше
vs
0.256 Гб
|
Ширина шины памяти |
384 бит
На 320 бит (500%) лучше
vs
64 бит
|
Частота памяти |
900 МГц
На 200 МГц (28.6%) лучше
vs
700 МГц
|
Пропускная способность памяти |
86.4
На 76.8 (800%) лучше
vs
9.6
|
NVIDIA Quadro FX 370M | NVIDIA GeForce 8800 GTX |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
87.2 %
На 77 % (754.9%) лучше
|
10.2 % |
Архитектура | |
Tesla | Tesla |
Кодовое имя | |
NB9M-GLM | G80 |
Тип | |
Для мобильных рабочих станций | Десктопная |
Цена на момент выхода | |
нет данных | 599 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
8 | 128
На 120 (1500%) лучше
|
Частота ядра | |
0 МГц | 576 МГц
На 576 МГц (INF%) лучше
|
Количество транзисторов | |
210 млн | 681 млн |
Технологический процесс | |
65 нм
На -25 нм (-27.8%) лучше
|
90 нм |
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
20 Вт
На -135 Вт (-87.1%) лучше
|
155 Вт |
Интерфейс | |
MXM-II | PCIe 1.0 x16 |
Длина | |
нет данных | 270 мм |
Дополнительные разъемы питания | |
нет данных | 2x 6-pin |
Vulkan Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D).
Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ. | |
N/A | нет данных |
Поддержка SLI | |
нет данных | + |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
нет данных | 575 |
OpenCL | |
1.1 | нет данных |
Видеоразъемы | |
No outputs | 2x DVI, 1x S-Video |
DirectX | |
11.1 (10_0) | 11.1 (10_0) |
Производительность с плавающей точкой | |
22.4 gflops | 345.6 gflops |
Шейдерная модель | |
4.0 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
GDDR2, GDDR3 | GDDR3 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
0.256 Гб | 0.768 Гб
На 0.512 Гб (200%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
64 бит | 384 бит
На 320 бит (500%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
700 МГц | 900 МГц
На 200 МГц (28.6%) лучше
|
Разделяемая память | |
- | нет данных |
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
9.6 | 86.4
На 76.8 (800%) лучше
|