Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro FX 4600 vs NVIDIA GeForce GTS 160M

NVIDIA Quadro FX 4600 vs NVIDIA GeForce GTS 160M

NVIDIA Quadro FX 4600
29%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 160M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro FX 4600 и NVIDIA GeForce GTS 160M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro FX 4600
Количество шейдерных процессоров
96
На 32 (50%) лучше
vs
64
Ширина шины памяти
384 бит
На 128 бит (50%) лучше
vs
256 бит
Пропускная способность памяти
67.2
На 16.2 (31.8%) лучше
vs
51
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 160M
Победитель в сравнении
Частота ядра
1500 МГц
На 1000 МГц (200%) лучше
vs
500 МГц
Технологический процесс
65 нм
На -25 нм (-27.8%) лучше
vs
90 нм
Энергопотребление (TDP)
60 Вт
На -74 Вт (-55.2%) лучше
vs
134 Вт
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.232 Гб (30.2%) лучше
vs
0.768 Гб

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro FX 4600 NVIDIA GeForce GTS 160M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
2.1 % нет данных
Архитектура
Tesla Tesla
Кодовое имя
G80 G94
Тип
Для рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
1999 $ нет данных
Количество шейдерных процессоров
96
На 32 (50%) лучше
64
Частота ядра
500 МГц 1500 МГц
На 1000 МГц (200%) лучше
Количество транзисторов
681 млн 505 млн
Технологический процесс
90 нм 65 нм
На -25 нм (-27.8%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
134 Вт 60 Вт
На -74 Вт (-55.2%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
229 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
1x 6-pin нет данных
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 64
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
Аудио-вход для HDMI
нет данных S/PDIF
HDMI
HybridPower
нет данных +
PureVideo HD
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
2x DVI, 1x S-Video VGADisplayPortDual Link DVIHDMILVDSSingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
230.4 gflops 192 gflops
Гигафлопс
нет данных 288
Тип памяти
GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.768 Гб 1 Гб
На 0.232 Гб (30.2%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
384 бит
На 128 бит (50%) лучше
256 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1400 МГц нет данных
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
67.2
На 16.2 (31.8%) лучше
51
Популярные сравнения