Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA GeForce 305M

NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA GeForce 305M

NVIDIA Quadro K500M
55%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 305M
36%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro K500M и NVIDIA GeForce 305M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro K500M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
94.2 %
На 16.9 % (21.9%) лучше
vs
77.3 %
Количество шейдерных процессоров
192
На 176 (1100%) лучше
vs
16
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Пропускная способность памяти
12.8
На 1.6 (14.3%) лучше
vs
11.2
Преимущества NVIDIA GeForce 305M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -21 Вт (-60%) лучше
vs
35 Вт

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro K500M NVIDIA GeForce 305M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
94.2 %
На 16.9 % (21.9%) лучше
77.3 %
Архитектура
Kepler GT2xx
Кодовое имя
N14M-Q1 n11m-lp1
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
192
На 176 (1100%) лучше
16
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
1,270 млн 260 млн
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
35 Вт 14 Вт
На -21 Вт (-60%) лучше
Интерфейс
MXM-A (3.0) PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
1.1.126 N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.2 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
12 (11_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
326.4 gflops 36.8 gflops
Optimus
+ нет данных
Шейдерная модель
5.1 4.1
Гигафлопс
нет данных 55
Тип памяти
DDR3 / GDDR5 GDDR2, GDDR3, DDR2, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
2 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1800 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8
На 1.6 (14.3%) лучше
11.2
Популярные сравнения