Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA Quadro 6000

NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA Quadro 6000

NVIDIA Quadro K500M
55%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro 6000
48%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro K500M и NVIDIA Quadro 6000 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro K500M
Соотношение цена-качество
94.2 %
На 92.2 % (4610%) лучше
vs
2 %
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Энергопотребление (TDP)
35 Вт
На -169 Вт (-82.8%) лучше
vs
204 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro 6000
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
448
На 256 (133.3%) лучше
vs
192
Частота ядра
574 МГц
На 574 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Максимальный объём памяти
6 Гб
На 4 Гб (200%) лучше
vs
2 Гб
Ширина шины памяти
384 бит
На 320 бит (500%) лучше
vs
64 бит
Частота памяти
2988 МГц
На 1188 МГц (66%) лучше
vs
1800 МГц
Пропускная способность памяти
143.4
На 130.6 (1020.3%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro K500M NVIDIA Quadro 6000
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
94.2 %
На 92.2 % (4610%) лучше
2 %
Архитектура
Kepler Fermi
Кодовое имя
N14M-Q1 GF100
Тип
Для мобильных рабочих станций Для рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 4399 $
Количество шейдерных процессоров
192 448
На 256 (133.3%) лучше
Частота ядра
0 МГц 574 МГц
На 574 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
1,270 млн 3,100 млн
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
35 Вт
На -169 Вт (-82.8%) лучше
204 Вт
Интерфейс
MXM-A (3.0) PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 248 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 6-pin + 1x 8-pin
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
1.1.126 нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
OpenCL
1.2 нет данных
Видеоразъемы
No outputs 1x DVI, 2x DisplayPort, 1x S-Video
DirectX
12 (11_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
326.4 gflops 1,027.7 gflops
Optimus
+ нет данных
Шейдерная модель
5.1 нет данных
Тип памяти
DDR3 / GDDR5 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
2 Гб 6 Гб
На 4 Гб (200%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 384 бит
На 320 бит (500%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1800 МГц 2988 МГц
На 1188 МГц (66%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 143.4
На 130.6 (1020.3%) лучше
Популярные сравнения