Соотношение цена-качество |
81.4 %
На 73 % (869%) лучше
vs
8.4 %
|
Технологический процесс |
80 нм
На -10 нм (-11.1%) лучше
vs
90 нм
|
Энергопотребление (TDP) |
10 Вт
На -161 Вт (-94.2%) лучше
vs
171 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
128
На 120 (1500%) лучше
vs
8
|
Частота ядра |
612 МГц
На 612 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
|
Максимальный объём памяти |
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
vs
0.256 Гб
|
Ширина шины памяти |
384 бит
На 320 бит (500%) лучше
vs
64 бит
|
Частота памяти |
1080 МГц
На 380 МГц (54.3%) лучше
vs
700 МГц
|
Пропускная способность памяти |
103.7
На 92.5 (825.9%) лучше
vs
11.2
|
NVIDIA Quadro NVS 130M | NVIDIA GeForce 8800 Ultra |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
81.4 %
На 73 % (869%) лучше
|
8.4 % |
Архитектура | |
Tesla | Tesla |
Кодовое имя | |
G86M | G80 |
Тип | |
Для мобильных рабочих станций | Десктопная |
Цена на момент выхода | |
нет данных | 829 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
8 | 128
На 120 (1500%) лучше
|
Частота ядра | |
0 МГц | 612 МГц
На 612 МГц (INF%) лучше
|
Количество транзисторов | |
210 млн | 681 млн |
Технологический процесс | |
80 нм
На -10 нм (-11.1%) лучше
|
90 нм |
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
10 Вт
На -161 Вт (-94.2%) лучше
|
171 Вт |
Интерфейс | |
PCIe 2.0 x16 | PCIe 1.0 x16 |
Длина | |
нет данных | 270 мм |
Дополнительные разъемы питания | |
нет данных | 2x 6-pin |
Vulkan Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D).
Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ. | |
N/A | нет данных |
Поддержка SLI | |
нет данных | + |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
нет данных | 612 |
OpenCL | |
1.1 | нет данных |
Видеоразъемы | |
No outputs | 2x DVI, 1x S-Video |
DirectX | |
11.1 (10_0) | 11.1 (10_0) |
Производительность с плавающей точкой | |
12.8 gflops | 387.1 gflops |
Шейдерная модель | |
4.0 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
GDDR3, GDDR2 | GDDR3 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
0.256 Гб | 0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
64 бит | 384 бит
На 320 бит (500%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
700 МГц | 1080 МГц
На 380 МГц (54.3%) лучше
|
Разделяемая память | |
+ | нет данных |
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
11.2 | 103.7
На 92.5 (825.9%) лучше
|