Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro NVS 140M vs NVIDIA GeForce G102M

NVIDIA Quadro NVS 140M vs NVIDIA GeForce G102M

NVIDIA Quadro NVS 140M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce G102M
26%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro NVS 140M и NVIDIA GeForce G102M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro NVS 140M
Победитель в сравнении
Энергопотребление (TDP)
10 Вт
На -4 Вт (-28.6%) лучше
vs
14 Вт
Частота памяти
700 МГц
На 300 МГц (75%) лучше
vs
400 МГц
Пропускная способность памяти
9.6
На 3.2 (50%) лучше
vs
6.4
Преимущества NVIDIA GeForce G102M
Технологический процесс
65 нм
На -15 нм (-18.7%) лучше
vs
80 нм

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro NVS 140M NVIDIA GeForce G102M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.9 % нет данных
Архитектура
Tesla Tesla
Кодовое имя
G84M C79
Тип
Для мобильных рабочих станций Десктопная
Количество шейдерных процессоров
16 16
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 314 млн
Технологический процесс
80 нм 65 нм
На -15 нм (-18.7%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
10 Вт
На -4 Вт (-28.6%) лучше
14 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 1.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 1.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 N/A
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs VGAHDMIDisplayPortSingle Link DVILVDS
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
25.6 gflops нет данных
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 48
Тип памяти
GDDR3, GDDR2 GDDR2
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц
На 300 МГц (75%) лучше
400 МГц
Разделяемая память
+ нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
9.6
На 3.2 (50%) лучше
6.4
Популярные сравнения