Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro NVS 150M vs NVIDIA GeForce 315M

NVIDIA Quadro NVS 150M vs NVIDIA GeForce 315M

NVIDIA Quadro NVS 150M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 315M
37%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro NVS 150M и NVIDIA GeForce 315M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro NVS 150M
Соотношение цена-качество
81.2 %
На 4.1 % (5.3%) лучше
vs
77.1 %
Энергопотребление (TDP)
10 Вт
На -4 Вт (-28.6%) лучше
vs
14 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce 315M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Пропускная способность памяти
12.8
На 1.6 (14.3%) лучше
vs
11.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro NVS 150M NVIDIA GeForce 315M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
81.2 %
На 4.1 % (5.3%) лучше
77.1 %
Архитектура
Tesla GT2xx
Кодовое имя
G98 N11M-GE
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 16
На 8 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 260 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
10 Вт
На -4 Вт (-28.6%) лучше
14 Вт
Интерфейс
MXM-I PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
20.8 gflops 38.78 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
нет данных 73
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR3, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 12.8
На 1.6 (14.3%) лучше
Популярные сравнения