Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro NVS 160M vs NVIDIA GeForce 9700M GT

NVIDIA Quadro NVS 160M vs NVIDIA GeForce 9700M GT

NVIDIA Quadro NVS 160M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9700M GT
33%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro NVS 160M и NVIDIA GeForce 9700M GT и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro NVS 160M
Соотношение цена-качество
80.8 %
На 9.4 % (13.2%) лучше
vs
71.4 %
Энергопотребление (TDP)
12 Вт
На -33 Вт (-73.3%) лучше
vs
45 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce 9700M GT
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
32
На 24 (300%) лучше
vs
8
Максимальный объём памяти
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
vs
0.256 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Частота памяти
800 МГц
На 100 МГц (14.3%) лучше
vs
700 МГц
Пропускная способность памяти
25.6
На 14.4 (128.6%) лучше
vs
11.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro NVS 160M NVIDIA GeForce 9700M GT
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.8 %
На 9.4 % (13.2%) лучше
71.4 %
Архитектура
Tesla G9x
Кодовое имя
G98 NB9E-GE
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 32
На 24 (300%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 314 млн
Технологический процесс
65 нм 65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
12 Вт
На -33 Вт (-73.3%) лучше
45 Вт
Интерфейс
MXM-I MXM-II
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
23.2 gflops 99.2 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 148
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц 800 МГц
На 100 МГц (14.3%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 25.6
На 14.4 (128.6%) лучше
Популярные сравнения