Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro NVS 320M vs NVIDIA GeForce 9300M G

NVIDIA Quadro NVS 320M vs NVIDIA GeForce 9300M G

NVIDIA Quadro NVS 320M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9300M G
29%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro NVS 320M и NVIDIA GeForce 9300M G и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro NVS 320M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
32
На 16 (100%) лучше
vs
16
Максимальный объём памяти
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
vs
0.256 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Частота памяти
700 МГц
На 100 МГц (16.7%) лучше
vs
600 МГц
Пропускная способность памяти
22.4
На 12.8 (133.3%) лучше
vs
9.6
Преимущества NVIDIA GeForce 9300M G
Частота ядра
800 МГц
На 800 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
13 Вт
На -7 Вт (-35%) лучше
vs
20 Вт

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro NVS 320M NVIDIA GeForce 9300M G
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
89.1 % нет данных
Архитектура
G8x Tesla
Кодовое имя
G84M G86
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
32
На 16 (100%) лучше
16
Частота ядра
0 МГц 800 МГц
На 800 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
289 млн 210 млн
Технологический процесс
80 нм 80 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт 13 Вт
На -7 Вт (-35%) лучше
Интерфейс
MXM-HE PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 16
OpenCL
1.1 нет данных
PowerMizer 7.0
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
73.6 gflops 25.6 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
PCI-E 16x
нет данных +
Gigathread technology
нет данных +
HDR (High Dynamic-Range Lighting)
нет данных +
Тип памяти
GDDR3, GDDR2 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
0.256 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц
На 100 МГц (16.7%) лучше
600 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
22.4
На 12.8 (133.3%) лучше
9.6
Популярные сравнения