Главная / Видеокарта / AMD Radeon HD 6290 vs NVIDIA GeForce GT 130M

AMD Radeon HD 6290 vs NVIDIA GeForce GT 130M

AMD Radeon HD 6290
33%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики AMD Radeon HD 6290 и NVIDIA GeForce GT 130M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества AMD Radeon HD 6290
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
80
На 48 (150%) лучше
vs
32
Технологический процесс
40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
vs
55 нм
Энергопотребление (TDP)
19 Вт
На -4 Вт (-17.4%) лучше
vs
23 Вт
Частота памяти
1600 МГц
На 1100 МГц (220%) лучше
vs
500 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
16
На 3.2 (25%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

AMD Radeon HD 6290 NVIDIA GeForce GT 130M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 86.3 %
Архитектура
Terascale 2 G9x
Кодовое имя
Zacate N10P-GE1
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
80
На 48 (150%) лучше
32
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Частота в режиме Boost
400 МГц нет данных
Количество транзисторов
292 млн 314 млн
Технологический процесс
40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
55 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
19 Вт
На -4 Вт (-17.4%) лучше
23 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.2 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
1x DVI, 1x HDMI Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI
DirectX
11.2 (11_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
104 gflops 96 gflops
Шейдерная модель
5.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 144
Тип памяти
GDDR3 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1600 МГц
На 1100 МГц (220%) лучше
500 МГц
Разделяемая память
+ -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 16
На 3.2 (25%) лучше
Популярные сравнения