Энергопотребление (TDP) |
74 Вт
На -26 Вт (-26%) лучше
vs
100 Вт
|
Частота памяти |
4000 МГц
На 2200 МГц (122.2%) лучше
vs
1800 МГц
|
Соотношение цена-качество |
35.7 %
На 17.3 % (94%) лучше
vs
18.4 %
|
Цена на момент выхода |
310.5 $
На -168.5 $ (-35.2%) лучше
vs
479 $
|
Количество шейдерных процессоров |
1344
На 544 (68%) лучше
vs
800
|
Частота ядра |
720 МГц
На 30 МГц (4.3%) лучше
vs
690 МГц
|
Технологический процесс |
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
|
Максимальный объём памяти |
4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
vs
1 Гб
|
Ширина шины памяти |
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
|
Пропускная способность памяти |
115.2
На 51.2 (80%) лучше
vs
64
|
ATI FirePro V5800 | NVIDIA GeForce GTX 680M |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
18.4 % | 35.7 %
На 17.3 % (94%) лучше
|
Архитектура | |
TeraScale 2 | Kepler |
Кодовое имя | |
Juniper | GK104 |
Тип | |
Для рабочих станций | Для ноутбуков |
Цена на момент выхода | |
479 $ | 310.5 $
На -168.5 $ (-35.2%) лучше
|
Количество шейдерных процессоров | |
800 | 1344
На 544 (68%) лучше
|
Частота ядра | |
690 МГц | 720 МГц
На 30 МГц (4.3%) лучше
|
Частота в режиме Boost | |
нет данных | 758 МГц |
Количество транзисторов | |
1,040 млн | 3,540 млн |
Технологический процесс | |
40 нм | 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
|
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
74 Вт
На -26 Вт (-26%) лучше
|
100 Вт |
Интерфейс | |
PCIe 2.0 x16 | MXM-B (3.0) |
Длина | |
229 мм | нет данных |
Дополнительные разъемы питания | |
нет | нет |
Поддержка SLI | |
нет данных | + |
3D Vision | |
нет данных | + |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
нет данных | 1344 |
Шина | |
нет данных | PCI Express 3.0 |
OpenCL | |
нет данных | 1.1 |
TXAA | |
Adaptive VSync | |
нет данных | + |
Verde Drivers | |
нет данных | + |
Видеоразъемы | |
1x DVI, 2x DisplayPort | No outputs |
DirectX | |
11.2 (11_0) | 12 API |
Производительность с плавающей точкой | |
1,104.0 gflops | 2,038 gflops |
Optimus | |
нет данных | + |
DirectX 11 | |
нет данных | DirectX 11 |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
GDDR5 | GDDR5 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
1 Гб | 4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
128 бит | 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
4000 МГц
На 2200 МГц (122.2%) лучше
|
1800 МГц |
Разделяемая память | |
нет данных | - |
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
64 | 115.2
На 51.2 (80%) лучше
|