Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 305M vs NVIDIA GeForce GTS 350M

NVIDIA GeForce 305M vs NVIDIA GeForce GTS 350M

NVIDIA GeForce 305M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 350M
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 305M и NVIDIA GeForce GTS 350M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 305M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -14 Вт (-50%) лучше
vs
28 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 350M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
96
На 80 (500%) лучше
vs
16
Частота ядра
1249 МГц
На 1249 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
96
На 96 (INF%) лучше
vs
0
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
51.2
На 40 (357.1%) лучше
vs
11.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 305M NVIDIA GeForce GTS 350M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
77.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Tesla 2.0
Кодовое имя
n11m-lp1 GT215
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 96
На 80 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1249 МГц
На 1249 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 727 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -14 Вт (-50%) лучше
28 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-II
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 96
На 96 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
HybridPower
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
8.0 8.0
MXM 3.0 Type-B
нет данных +
Видеоразъемы
DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI DisplayPortLVDSHDMIDual Link DVISingle Link DVIVGA
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
36.8 gflops 240 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
55 360
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR2, DDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 51.2
На 40 (357.1%) лучше
Популярные сравнения