Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 8300 GS vs NVIDIA GeForce G210M

NVIDIA GeForce 8300 GS vs NVIDIA GeForce G210M

NVIDIA GeForce 8300 GS
29%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce G210M
42%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 8300 GS и NVIDIA GeForce G210M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 8300 GS
Преимущества NVIDIA GeForce G210M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
90.5 %
На 17.3 % (23.6%) лучше
vs
73.2 %
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -26 Вт (-65%) лучше
vs
40 Вт
Пропускная способность памяти
12.8
На 6.4 (100%) лучше
vs
6.4

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 8300 GS NVIDIA GeForce G210M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
73.2 % 90.5 %
На 17.3 % (23.6%) лучше
Архитектура
Tesla GT2xx
Кодовое имя
G86 N10M-GS
Тип
Десктопная Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 16
На 8 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 260 млн
Технологический процесс
80 нм 40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
40 Вт 14 Вт
На -26 Вт (-65%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video Dual Link DVIDisplayPortHDMISingle Link DVIVGA
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
14.688 gflops 48 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
нет данных 72
Тип памяти
DDR2 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.128 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц нет данных
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
6.4 12.8
На 6.4 (100%) лучше
Популярные сравнения