Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 8600M GT vs NVIDIA GeForce GTS 250M

NVIDIA GeForce 8600M GT vs NVIDIA GeForce GTS 250M

NVIDIA GeForce 8600M GT
37%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 250M
36%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 8600M GT и NVIDIA GeForce GTS 250M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 8600M GT
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -8 Вт (-28.6%) лучше
vs
28 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 250M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
96
На 64 (200%) лучше
vs
32
Частота ядра
500 МГц
На 500 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
vs
80 нм
CUDA
vs
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
Пропускная способность памяти
51.2
На 38.4 (300%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 8600M GT NVIDIA GeForce GTS 250M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
67.6 % нет данных
Архитектура
G8x Tesla 2.0
Кодовое имя
G84M GT215
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
32 96
На 64 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц 500 МГц
На 500 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
289 млн 727 млн
Технологический процесс
80 нм 40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -8 Вт (-28.6%) лучше
28 Вт
Интерфейс
MXM-II PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 96
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
HybridPower
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
нет данных 8.0
MXM 3.0 Type-B
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs HDMIVGALVDSSingle Link DVIDisplayPortDual Link DVI
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
60.8 gflops 240 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
нет данных 360
Тип памяти
GDDR3, GDDR2 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб 1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 51.2
На 38.4 (300%) лучше
Популярные сравнения