Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9200M GS vs NVIDIA ION 2

NVIDIA GeForce 9200M GS vs NVIDIA ION 2

NVIDIA GeForce 9200M GS
35%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA ION 2
33%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9200M GS и NVIDIA ION 2 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9200M GS
Соотношение цена-качество
74 %
На 7.4 % (11.1%) лучше
vs
66.6 %
Энергопотребление (TDP)
13 Вт
На -7 Вт (-35%) лучше
vs
20 Вт
Преимущества NVIDIA ION 2
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Максимальный объём памяти
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
vs
0.256 Гб
Частота памяти
790 МГц
На 90 МГц (12.9%) лучше
vs
700 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9200M GS NVIDIA ION 2
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
74 %
На 7.4 % (11.1%) лучше
66.6 %
Архитектура
Tesla GT2xx
Кодовое имя
NB9M-GE GT218-ION-A3, GT218-ILV-A3
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 16
На 8 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 260 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
13 Вт
На -7 Вт (-35%) лучше
20 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
22.4 gflops нет данных
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
31 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 DDR2, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц 790 МГц
На 90 МГц (12.9%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 нет данных
Популярные сравнения