Главная / Видеокарта / NVIDIA ION 2 vs NVIDIA GeForce GT 525M

NVIDIA ION 2 vs NVIDIA GeForce GT 525M

NVIDIA ION 2
33%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 525M
40%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA ION 2 и NVIDIA GeForce GT 525M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA ION 2
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -3 Вт (-13%) лучше
vs
23 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 525M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
96
На 80 (500%) лучше
vs
16
Частота ядра
600 МГц
На 600 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Частота памяти
900 МГц
На 110 МГц (13.9%) лучше
vs
790 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA ION 2 NVIDIA GeForce GT 525M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
66.6 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
GT218-ION-A3, GT218-ILV-A3 GF108
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 96
На 80 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 600 МГц
На 600 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 585 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -3 Вт (-13%) лучше
23 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 96
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
нет данных 230.4 gflops
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.1 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
DDR2, DDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб 1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
790 МГц 900 МГц
На 110 МГц (13.9%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
нет данных 28.8
Популярные сравнения