Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA GeForce GTS 350M

NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA GeForce GTS 350M

NVIDIA GeForce G210M
42%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 350M
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce G210M и NVIDIA GeForce GTS 350M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce G210M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -14 Вт (-50%) лучше
vs
28 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 350M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
96
На 80 (500%) лучше
vs
16
Частота ядра
1249 МГц
На 1249 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
96
На 96 (INF%) лучше
vs
0
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
51.2
На 38.4 (300%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce G210M NVIDIA GeForce GTS 350M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
90.5 % нет данных
Архитектура
GT2xx Tesla 2.0
Кодовое имя
N10M-GS GT215
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 96
На 80 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1249 МГц
На 1249 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 727 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -14 Вт (-50%) лучше
28 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-II
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 96
На 96 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
HybridPower
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
8.0 8.0
MXM 3.0 Type-B
нет данных +
Видеоразъемы
Dual Link DVIDisplayPortHDMISingle Link DVIVGA DisplayPortLVDSHDMIDual Link DVISingle Link DVIVGA
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
48 gflops 240 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
72 360
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 51.2
На 38.4 (300%) лучше
Популярные сравнения