Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA Quadro 400

NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA Quadro 400

NVIDIA GeForce G210M
42%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro 400
41%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce G210M и NVIDIA Quadro 400 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce G210M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
90.5 %
На 56.5 % (166.2%) лучше
vs
34 %
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -18 Вт (-56.2%) лучше
vs
32 Вт
Пропускная способность памяти
12.8
На 0.48 (3.9%) лучше
vs
12.32
Преимущества NVIDIA Quadro 400
Количество шейдерных процессоров
48
На 32 (200%) лучше
vs
16
Видео
Видео обзоры NVIDIA Quadro 400

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce G210M NVIDIA Quadro 400
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
90.5 %
На 56.5 % (166.2%) лучше
34 %
Архитектура
GT2xx Tesla 2.0
Кодовое имя
N10M-GS GT216
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 169 $
Количество шейдерных процессоров
16 48
На 32 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
260 млн 486 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -18 Вт (-56.2%) лучше
32 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 163 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Dual Link DVIDisplayPortHDMISingle Link DVIVGA 1x DVI, 1x DisplayPort
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
48 gflops 108 gflops
Шейдерная модель
4.1 4.1
Гигафлопс
72 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 0.5 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1540 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8
На 0.48 (3.9%) лучше
12.32
Популярные сравнения