Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA Tesla C2050

NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA Tesla C2050

NVIDIA GeForce G210M
42%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Tesla C2050
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce G210M и NVIDIA Tesla C2050 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce G210M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -224 Вт (-94.1%) лучше
vs
238 Вт
Преимущества NVIDIA Tesla C2050
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
448
На 432 (2700%) лучше
vs
16
Частота ядра
574 МГц
На 574 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Ширина шины памяти
384 бит
На 320 бит (500%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
144
На 131.2 (1025%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce G210M NVIDIA Tesla C2050
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
90.5 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N10M-GS GF100
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
16 448
На 432 (2700%) лучше
Частота ядра
0 МГц 574 МГц
На 574 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 3,100 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -224 Вт (-94.1%) лучше
238 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 248 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 6-pin + 1x 8-pin
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Dual Link DVIDisplayPortHDMISingle Link DVIVGA 1x DVI
DirectX
11.1 (10_1) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
48 gflops 1,030.4 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
72 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 3 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 384 бит
На 320 бит (500%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 3000 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 144
На 131.2 (1025%) лучше
Популярные сравнения