Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce 410M

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce 410M

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 410M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA GeForce 410M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
25.6
На 12.8 (100%) лучше
vs
12.8
Преимущества NVIDIA GeForce 410M
Победитель в сравнении
Частота ядра
1150 МГц
На 1150 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
12 Вт
На -11 Вт (-47.8%) лучше
vs
23 Вт
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
48
На 48 (INF%) лучше
vs
0

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA GeForce 410M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi 2.0
Кодовое имя
N10P-GS GF119
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48 48
Частота ядра
0 МГц 1150 МГц
На 1150 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 292 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт 12 Вт
На -11 Вт (-47.8%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 48
На 48 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 8.0
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_1) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 110.4 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
174 73
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6
На 12.8 (100%) лучше
12.8
Популярные сравнения