Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce GT 445M

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce GT 445M

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 445M
53%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA GeForce GT 445M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
vs
35 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 445M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
144
На 96 (200%) лучше
vs
48
Частота ядра
1180 МГц
На 1180 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
144
На 144 (INF%) лучше
vs
0
Максимальный объём памяти
3 Гб
На 2 Гб (200%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
192 бит
На 64 бит (50%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
60
На 34.4 (134.4%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA GeForce GT 445M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N10P-GS GF106
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48 144
На 96 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1180 МГц
На 1180 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 1,170 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
35 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 144
На 144 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
DirectCompute
нет данных +
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 339.8 gflops
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.1 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Гигафлопс
174 нет данных
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 3 Гб
На 2 Гб (200%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 192 бит
На 64 бит (50%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1250 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 60
На 34.4 (134.4%) лучше
Популярные сравнения