Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce GTX 470M

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce GTX 470M

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 470M
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA GeForce GTX 470M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -52 Вт (-69.3%) лучше
vs
75 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 470M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
288
На 240 (500%) лучше
vs
48
Частота ядра
1100 МГц
На 1100 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Максимальный объём памяти
1.536 Гб
На 0.536 Гб (53.6%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
192 бит
На 64 бит (50%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
60
На 34.4 (134.4%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA GeForce GTX 470M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N10P-GS GF104
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48 288
На 240 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1100 МГц
На 1100 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 1,950 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -52 Вт (-69.3%) лучше
75 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-B (3.0)
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 616.3 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
174 нет данных
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1.536 Гб
На 0.536 Гб (53.6%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 192 бит
На 64 бит (50%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1250 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 60
На 34.4 (134.4%) лучше
Популярные сравнения