Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA Quadro 5000M

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA Quadro 5000M

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro 5000M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA Quadro 5000M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -77 Вт (-77%) лучше
vs
100 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro 5000M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
320
На 272 (566.7%) лучше
vs
48
Частота ядра
405 МГц
На 405 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Максимальный объём памяти
1.792 Гб
На 0.792 Гб (79.2%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
76.8
На 51.2 (200%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA Quadro 5000M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N10P-GS GF100
Тип
Для ноутбуков Для мобильных рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
48 320
На 272 (566.7%) лучше
Частота ядра
0 МГц 405 МГц
На 405 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 3,100 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -77 Вт (-77%) лучше
100 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-B (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
ECC (Error Correcting Code)
нет данных +
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
DirectCompute
нет данных +
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 518.4 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Гигафлопс
174 нет данных
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1.792 Гб
На 0.792 Гб (79.2%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 2400 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 76.8
На 51.2 (200%) лучше
Популярные сравнения