Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 520MX vs AMD FirePro W8000

NVIDIA GeForce GT 520MX vs AMD FirePro W8000

NVIDIA GeForce GT 520MX
39%
Оценка DeviceList
vs
AMD FirePro W8000
61%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 520MX и AMD FirePro W8000 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 520MX
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -205 Вт (-91.1%) лучше
vs
225 Вт
Преимущества AMD FirePro W8000
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
1792
На 1744 (3633.3%) лучше
vs
48
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Максимальный объём памяти
4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
Частота памяти
5500 МГц
На 4600 МГц (511.1%) лучше
vs
900 МГц
Пропускная способность памяти
176
На 161.6 (1122.2%) лучше
vs
14.4
Видео
Видео обзоры AMD FirePro W8000

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 520MX AMD FirePro W8000
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 9.7 %
Архитектура
Fermi 2.0 GCN 1.0
Кодовое имя
GF119 Tahiti
Тип
Для ноутбуков Десктопная
Цена на момент выхода
нет данных 1599 $
Количество шейдерных процессоров
48 1792
На 1744 (3633.3%) лучше
Частота ядра
900 МГц 900 МГц
Количество транзисторов
292 млн 4,313 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -205 Вт (-91.1%) лучше
225 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 3.0 x16
Длина
нет данных 279 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 2x 6-pin
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
48 нет данных
Шина
нет данных PCIe 3.0
OpenCL
1.1 нет данных
Verde Drivers
+ нет данных
Форм-фактор
нет данных полная высота / полная длина
StereoOutput3D
нет данных +
Поддержка двухканального (dual-link) DVI
нет данных +
Количество разъемов DisplayPort
нет данных 4
DirectCompute
+ нет данных
Видеоразъемы
No outputs 4x DisplayPort, 1x SDI
DirectX
12 API 12 (11_1)
Производительность с плавающей точкой
172.8 gflops 3,226 gflops
Optimus
+ нет данных
DirectX 11
DirectX 11 нет данных
Тип памяти
DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
900 МГц 5500 МГц
На 4600 МГц (511.1%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
14.4 176
На 161.6 (1122.2%) лучше
Популярные сравнения