Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GTX 670MX vs NVIDIA GRID K520

NVIDIA GeForce GTX 670MX vs NVIDIA GRID K520

NVIDIA GeForce GTX 670MX
54%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GRID K520
56%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GTX 670MX и NVIDIA GRID K520 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 670MX
Энергопотребление (TDP)
75 Вт
На -150 Вт (-66.7%) лучше
vs
225 Вт
Преимущества NVIDIA GRID K520
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
1536
На 576 (60%) лучше
vs
960
Частота ядра
745 МГц
На 145 МГц (24.2%) лучше
vs
600 МГц
Максимальный объём памяти
4 Гб
На 1 Гб (33.3%) лучше
vs
3 Гб
Ширина шины памяти
256 бит
На 64 бит (33.3%) лучше
vs
192 бит
Частота памяти
5000 МГц
На 3600 МГц (257.1%) лучше
vs
1400 МГц
Пропускная способность памяти
160
На 92.8 (138.1%) лучше
vs
67.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GTX 670MX NVIDIA GRID K520
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 4.3 %
Архитектура
Kepler Kepler
Кодовое имя
GK104 GK104
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 3599 $
Количество шейдерных процессоров
960 1536
На 576 (60%) лучше
Частота ядра
600 МГц 745 МГц
На 145 МГц (24.2%) лучше
Количество транзисторов
3,540 млн 3,540 млн
Технологический процесс
28 нм 28 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
75 Вт
На -150 Вт (-66.7%) лучше
225 Вт
Интерфейс
PCIe 3.0 x16 PCIe 3.0 x16
Длина
нет данных 267 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 8-pin
Поддержка SLI
+ нет данных
3D Vision
+ нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
960 нет данных
Шина
PCI Express 2.0 нет данных
HDCP
+ нет данных
Максимальное разрешение через VGA
до 2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
FXAA
TXAA
Adaptive VSync
+ нет данных
Verde Drivers
+ нет данных
3D Vision / 3DTV Play
+ нет данных
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 API 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
1,154 gflops 2x 2,448 gflops
Optimus
+ нет данных
DirectX 11
DirectX 11 нет данных
Тип памяти
GDDR5 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
3 Гб 4 Гб
На 1 Гб (33.3%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
192 бит 256 бит
На 64 бит (33.3%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1400 МГц 5000 МГц
На 3600 МГц (257.1%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
67.2 160
На 92.8 (138.1%) лучше
Популярные сравнения