Соотношение цена-качество |
35.7 %
На 31.1 % (676.1%) лучше
vs
4.6 %
|
Цена на момент выхода |
310.5 $
На -3288.5 $ (-91.4%) лучше
vs
3599 $
|
Энергопотребление (TDP) |
100 Вт
На -650 Вт (-86.7%) лучше
vs
750 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
4096
На 2752 (204.8%) лучше
vs
1344
|
Частота ядра |
825 МГц
На 105 МГц (14.6%) лучше
vs
720 МГц
|
Частота в режиме Boost |
950 МГц
На 192 МГц (25.3%) лучше
vs
758 МГц
|
Максимальный объём памяти |
6 Гб
На 2 Гб (50%) лучше
vs
4 Гб
|
Ширина шины памяти |
384 бит
На 128 бит (50%) лучше
vs
256 бит
|
Частота памяти |
5000 МГц
На 3200 МГц (177.8%) лучше
vs
1800 МГц
|
Пропускная способность памяти |
480
На 364.8 (316.7%) лучше
vs
115.2
|
NVIDIA GeForce GTX 680M | AMD FirePro S10000 |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
35.7 %
На 31.1 % (676.1%) лучше
|
4.6 % |
Архитектура | |
Kepler | GCN 1.0 |
Кодовое имя | |
GK104 | Tahiti |
Тип | |
Для ноутбуков | Для рабочих станций |
Цена на момент выхода | |
310.5 $
На -3288.5 $ (-91.4%) лучше
|
3599 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
1344 | 4096
На 2752 (204.8%) лучше
|
Частота ядра | |
720 МГц | 825 МГц
На 105 МГц (14.6%) лучше
|
Частота в режиме Boost | |
758 МГц | 950 МГц
На 192 МГц (25.3%) лучше
|
Количество транзисторов | |
3,540 млн | 4,313 млн |
Технологический процесс | |
28 нм | 28 нм |
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
100 Вт
На -650 Вт (-86.7%) лучше
|
750 Вт |
Интерфейс | |
MXM-B (3.0) | PCIe 3.0 x16 |
Длина | |
нет данных | 305 мм |
Дополнительные разъемы питания | |
нет | 2x 8-pin |
Поддержка SLI | |
+ | нет данных |
3D Vision | |
+ | нет данных |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
1344 | нет данных |
Шина | |
PCI Express 3.0 | PCIe 3.0 |
OpenCL | |
1.1 | нет данных |
TXAA | |
Adaptive VSync | |
+ | нет данных |
Verde Drivers | |
+ | нет данных |
Форм-фактор | |
нет данных | полная высота / полная длина |
Поддержка двухканального (dual-link) DVI | |
нет данных | + |
Видеоразъемы | |
No outputs | 1x DVI, 4x mini-DisplayPort |
DirectX | |
12 API | 12 (11_1) |
Производительность с плавающей точкой | |
2,038 gflops | 2x 3,405 gflops |
Optimus | |
+ | нет данных |
DirectX 11 | |
DirectX 11 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
GDDR5 | GDDR5 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
4 Гб | 6 Гб
На 2 Гб (50%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
256 бит | 384 бит
На 128 бит (50%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
1800 МГц | 5000 МГц
На 3200 МГц (177.8%) лучше
|
Разделяемая память | |
- | нет данных |
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
115.2 | 480
На 364.8 (316.7%) лучше
|