Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro 410 vs NVIDIA GeForce GT 550M

NVIDIA Quadro 410 vs NVIDIA GeForce GT 550M

NVIDIA Quadro 410
54%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 550M
38%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro 410 и NVIDIA GeForce GT 550M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro 410
Количество шейдерных процессоров
192
На 96 (100%) лучше
vs
96
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Частота памяти
1782 МГц
На 882 МГц (98%) лучше
vs
900 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GT 550M
Победитель в сравнении
Частота ядра
740 МГц
На 34 МГц (4.8%) лучше
vs
706 МГц
Энергопотребление (TDP)
35 Вт
На -3 Вт (-7.9%) лучше
vs
38 Вт
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
28.8
На 14.54 (102%) лучше
vs
14.26

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro 410 NVIDIA GeForce GT 550M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
42.9 % нет данных
Архитектура
Kepler Fermi
Кодовое имя
GK107 GF108
Тип
Для рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
149 $ нет данных
Количество шейдерных процессоров
192
На 96 (100%) лучше
96
Частота ядра
706 МГц 740 МГц
На 34 МГц (4.8%) лучше
Количество транзисторов
1,270 млн 585 млн
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
38 Вт 35 Вт
На -3 Вт (-7.9%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
176 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 96
OpenCL
нет данных 1.1
Видеоразъемы
1x DVI, 1x DisplayPort No outputs
DirectX
12 (11_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
271.1 gflops 284.16 gflops
Optimus
нет данных +
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
DDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб 1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1782 МГц
На 882 МГц (98%) лучше
900 МГц
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
14.26 28.8
На 14.54 (102%) лучше
Популярные сравнения