Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro FX 570M vs NVIDIA GeForce GT 240M

NVIDIA Quadro FX 570M vs NVIDIA GeForce GT 240M

NVIDIA Quadro FX 570M
32%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro FX 570M и NVIDIA GeForce GT 240M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro FX 570M
Соотношение цена-качество
88.7 %
На 8.4 % (10.5%) лучше
vs
80.3 %
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
48
На 16 (50%) лучше
vs
32
Технологический процесс
40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -22 Вт (-48.9%) лучше
vs
45 Вт
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
vs
0.256 Гб
Пропускная способность памяти
25.6
На 3.2 (14.3%) лучше
vs
22.4

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro FX 570M NVIDIA GeForce GT 240M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
88.7 %
На 8.4 % (10.5%) лучше
80.3 %
Архитектура
G8x GT2xx
Кодовое имя
G64GLM N10P-GS
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
32 48
На 16 (50%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
289 млн 486 млн
Технологический процесс
80 нм 40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
45 Вт 23 Вт
На -22 Вт (-48.9%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
60.8 gflops 116.16 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
нет данных 174
Тип памяти
GDDR3 DDR3, GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
22.4 25.6
На 3.2 (14.3%) лучше
Популярные сравнения