Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA GeForce GT 640M LE

NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA GeForce GT 640M LE

NVIDIA Quadro K510M
44%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 640M LE
42%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro K510M и NVIDIA GeForce GT 640M LE и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro K510M
Количество шейдерных процессоров
192
На 96 (100%) лучше
vs
96
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Энергопотребление (TDP)
30 Вт
На -2 Вт (-6.2%) лучше
vs
32 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 640M LE
Победитель в сравнении
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Частота памяти
3140 МГц
На 740 МГц (30.8%) лучше
vs
2400 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro K510M NVIDIA GeForce GT 640M LE
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 11.8 %
Архитектура
Kepler 2.0 Fermi
Кодовое имя
GK208 GF108
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
нет данных 849.99 $
Количество шейдерных процессоров
192
На 96 (100%) лучше
96
Частота ядра
846 МГц нет данных
Количество транзисторов
915 млн 585 млн
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
30 Вт
На -2 Вт (-6.2%) лучше
32 Вт
Интерфейс
MXM-A (3.0) PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
+ нет данных
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 384
Шина
нет данных PCI Express 2.0, PCI Express 3.0
HDCP
нет данных +
Максимальное разрешение через VGA
нет данных до 2048x1536
HDMI
OpenCL
нет данных 1.1
Verde Drivers
нет данных +
3D Blu-Ray
нет данных +
3D Vision / 3DTV Play
нет данных +
DirectCompute
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 12 API
Производительность с плавающей точкой
324.9 gflops 384.0 gflops
Display Port
1.2 нет данных
Optimus
+ +
3D Vision Pro
+ нет данных
Mosaic
+ нет данных
nView Display Management
+ нет данных
Шейдерная модель
5 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
GDDR5 DDR3\DDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
2400 МГц 3140 МГц
На 740 МГц (30.8%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
19.2 нет данных
Популярные сравнения