Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 315M vs AMD FirePro V7900

NVIDIA GeForce 315M vs AMD FirePro V7900

NVIDIA GeForce 315M
37%
Оценка DeviceList
vs
AMD FirePro V7900
62%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 315M и AMD FirePro V7900 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 315M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -137 Вт (-90.7%) лучше
vs
151 Вт
Преимущества AMD FirePro V7900
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
95.2 %
На 18.1 % (23.5%) лучше
vs
77.1 %
Количество шейдерных процессоров
1280
На 1264 (7900%) лучше
vs
16
Частота ядра
725 МГц
На 725 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Ширина шины памяти
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
160
На 147.2 (1150%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 315M AMD FirePro V7900
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
77.1 % 95.2 %
На 18.1 % (23.5%) лучше
Архитектура
GT2xx TeraScale 3
Кодовое имя
N11M-GE Cayman
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
16 1280
На 1264 (7900%) лучше
Частота ядра
0 МГц 725 МГц
На 725 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 2,640 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -137 Вт (-90.7%) лучше
151 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 279 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 6-pin
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 PCIe 2.1 x16
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Форм-фактор
нет данных полная высота / полная длина
StereoOutput3D
нет данных +
Поддержка двухканального (dual-link) DVI
нет данных +
Количество разъемов DisplayPort
нет данных 4
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI 4x DisplayPort
DirectX
11.1 (10_1) 11.2 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
38.78 gflops 1,856.0 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
73 нет данных
Тип памяти
GDDR3, DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 2 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 5000 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 160
На 147.2 (1150%) лучше
Популярные сравнения