Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 8400 GS vs NVIDIA GeForce G210M

NVIDIA GeForce 8400 GS vs NVIDIA GeForce G210M

NVIDIA GeForce 8400 GS
41%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce G210M
42%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 8400 GS и NVIDIA GeForce G210M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 8400 GS
Преимущества NVIDIA GeForce G210M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
90.5 %
На 32.4 % (55.8%) лучше
vs
58.1 %
Технологический процесс
40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -26 Вт (-65%) лучше
vs
40 Вт
Пропускная способность памяти
12.8
На 6.4 (100%) лучше
vs
6.4
Видео
Видео обзоры NVIDIA GeForce 8400 GS

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 8400 GS NVIDIA GeForce G210M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
58.1 % 90.5 %
На 32.4 % (55.8%) лучше
Архитектура
Tesla GT2xx
Кодовое имя
G86 N10M-GS
Тип
Десктопная Для ноутбуков
Цена на момент выхода
29.99 $ нет данных
Количество шейдерных процессоров
16 16
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 260 млн
Технологический процесс
80 нм 40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
40 Вт 14 Вт
На -26 Вт (-65%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
170 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
+ нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Стандартный объем памяти на одну видеокарту
256 Мб нет данных
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video Dual Link DVIDisplayPortHDMISingle Link DVIVGA
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
29.376 gflops 48 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
нет данных 72
Тип памяти
DDR2 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц нет данных
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
6.4 12.8
На 6.4 (100%) лучше
Популярные сравнения