Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA Maxwell GPU Surface Book

NVIDIA GeForce G210M vs NVIDIA Maxwell GPU Surface Book

NVIDIA GeForce G210M
42%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Maxwell GPU Surface Book
35%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce G210M и NVIDIA Maxwell GPU Surface Book и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce G210M
Преимущества NVIDIA Maxwell GPU Surface Book
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
384
На 368 (2300%) лучше
vs
16
Частота ядра
954 МГц
На 954 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
CUDA
vs

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce G210M NVIDIA Maxwell GPU Surface Book
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
90.5 % нет данных
Архитектура
GT2xx Maxwell
Кодовое имя
N10M-GS Surface Book
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 384
На 368 (2300%) лучше
Частота ядра
0 МГц 954 МГц
На 954 МГц (INF%) лучше
Частота в режиме Boost
нет данных 993 МГц
Количество транзисторов
260 млн нет данных
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт нет данных
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
GPU Boost
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
GeForce Experience
нет данных +
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Dual Link DVIDisplayPortHDMISingle Link DVIVGA нет данных
DirectX
11.1 (10_1) DirectX 12 (FL 11_0), Shader 5.0
Производительность с плавающей точкой
48 gflops нет данных
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
72 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 5012 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 нет данных
Популярные сравнения