Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA Tesla C2050

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA Tesla C2050

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Tesla C2050
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA Tesla C2050 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -215 Вт (-90.3%) лучше
vs
238 Вт
Преимущества NVIDIA Tesla C2050
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
448
На 400 (833.3%) лучше
vs
48
Частота ядра
574 МГц
На 574 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Максимальный объём памяти
3 Гб
На 2 Гб (200%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
384 бит
На 256 бит (200%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
144
На 118.4 (462.5%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA Tesla C2050
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N10P-GS GF100
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
48 448
На 400 (833.3%) лучше
Частота ядра
0 МГц 574 МГц
На 574 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 3,100 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -215 Вт (-90.3%) лучше
238 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 248 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 6-pin + 1x 8-pin
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA 1x DVI
DirectX
11.1 (10_1) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 1,030.4 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
174 нет данных
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 3 Гб
На 2 Гб (200%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 384 бит
На 256 бит (200%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 3000 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 144
На 118.4 (462.5%) лучше
Популярные сравнения