Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA GeForce GT 520MX

NVIDIA Quadro K500M vs NVIDIA GeForce GT 520MX

NVIDIA Quadro K500M
55%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 520MX
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro K500M и NVIDIA GeForce GT 520MX и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro K500M
Количество шейдерных процессоров
192
На 144 (300%) лучше
vs
48
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
vs
1 Гб
Частота памяти
1800 МГц
На 900 МГц (100%) лучше
vs
900 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GT 520MX
Победитель в сравнении
Частота ядра
900 МГц
На 900 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -15 Вт (-42.9%) лучше
vs
35 Вт
CUDA
vs
Пропускная способность памяти
14.4
На 1.6 (12.5%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro K500M NVIDIA GeForce GT 520MX
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
94.2 % нет данных
Архитектура
Kepler Fermi 2.0
Кодовое имя
N14M-Q1 GF119
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
192
На 144 (300%) лучше
48
Частота ядра
0 МГц 900 МГц
На 900 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
1,270 млн 292 млн
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
35 Вт 20 Вт
На -15 Вт (-42.9%) лучше
Интерфейс
MXM-A (3.0) PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
1.1.126 нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 48
OpenCL
1.2 1.1
Verde Drivers
нет данных +
DirectCompute
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 (11_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
326.4 gflops 172.8 gflops
Optimus
+ +
Шейдерная модель
5.1 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
DDR3 / GDDR5 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1800 МГц
На 900 МГц (100%) лучше
900 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 14.4
На 1.6 (12.5%) лучше
Популярные сравнения