Главная / Видеокарта / NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA Tesla K80
56%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 680M
73%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Tesla K80 и NVIDIA GeForce GTX 680M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Tesla K80
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
2496
На 1152 (85.7%) лучше
vs
1344
Частота в режиме Boost
824 МГц
На 66 МГц (8.7%) лучше
vs
758 МГц
Максимальный объём памяти
12 Гб
На 8 Гб (200%) лучше
vs
4 Гб
Ширина шины памяти
384 бит
На 128 бит (50%) лучше
vs
256 бит
Частота памяти
5012 МГц
На 3212 МГц (178.4%) лучше
vs
1800 МГц
Пропускная способность памяти
240.6
На 125.4 (108.9%) лучше
vs
115.2
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 680M
Частота ядра
720 МГц
На 158 МГц (28.1%) лучше
vs
562 МГц
Энергопотребление (TDP)
100 Вт
На -200 Вт (-66.7%) лучше
vs
300 Вт

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Tesla K80 NVIDIA GeForce GTX 680M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 35.7 %
Архитектура
Kepler 2.0 Kepler
Кодовое имя
GK210 GK104
Тип
Для рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
нет данных 310.5 $
Количество шейдерных процессоров
2496
На 1152 (85.7%) лучше
1344
Частота ядра
562 МГц 720 МГц
На 158 МГц (28.1%) лучше
Частота в режиме Boost
824 МГц
На 66 МГц (8.7%) лучше
758 МГц
Количество транзисторов
7,100 млн 3,540 млн
Технологический процесс
28 нм 28 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
300 Вт 100 Вт
На -200 Вт (-66.7%) лучше
Интерфейс
PCIe 3.0 x16 MXM-B (3.0)
Длина
267 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
1x 8-pin нет
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 1344
Шина
нет данных PCI Express 3.0
OpenCL
нет данных 1.1
TXAA
Adaptive VSync
нет данных +
Verde Drivers
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 (11_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
нет данных 2,038 gflops
Optimus
нет данных +
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
GDDR5 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
12 Гб
На 8 Гб (200%) лучше
4 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
384 бит
На 128 бит (50%) лучше
256 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
5012 МГц
На 3212 МГц (178.4%) лучше
1800 МГц
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
240.6
На 125.4 (108.9%) лучше
115.2
Популярные сравнения